- аддукция есть нелогическия операция перехода от царящего в реальном мире хаоса к интуитивной догадке или пробной гипотезе о фактической взаимосвязи, существующей между набором релевантных переменных. Наука основана на аддукции с последующей дедукцией
- все "истинные" теории верны лишь условно, постольку поскольку на данный момент успешно сопротивляются опровержению; иными словами, вся доступная нам истина заключена в тех теориях, которые пока не были опровергнуты
- статистическую ошибку первого рода мы совершаем, если отвергаем верную гипотезу. Однако одновременно мы рискуем совершить и ошибку второго рода, то есть принять ложную гипотезу. В целом у нас нет возможности построить такой статистический тест, который не был бы в какой-то мере одновременно подвержен обоим этим рискам. Статистики рекомендут нам проверять статистическую гипотезу косвенно, через проверку обратной к ней нулевой гипотезы - Н0. Тогда вероятность ошибки первого рода, или "уровень значимости" теста, равна вероятности отвергнуть нулевую гипотезу, если таковая верна, а вероятность ошибки второго рода равна вероятности принять ее, когда она ложна
-теория корроборируется не тем, что она согласуется со многими фактами, тем, что мы неспособны найти какие-либо факты, ее опровергающие
Источник: Блауг Марк. Методология экономической науки. Глава1, посвященная идеям Карла Поппера