Хуже быть экономистом. Данных меньше и, соответствено, наложение различных расределений, что требует центральная предельная теорема, не происходит.
Возникает задача - определить какая модель распределения случайных (да и не всегда случайных) величин более подходит к тому или иному случаю.
В статистике, как правило, изучают четыре вида распределения:
равномерное
биноминальное
пуассоновское
гауссовское
Для анализа экономических данных еще используют Парето-распределение, но лучше почитать о нем в английской версии Википедии
Так вот к чему это я. К тому, что сами распределения изучаются на бакалавриате, а вот статистическая задача - какой вид распределения подходит к конкретному случаю - для магистров.
Так что хотите называйте курс "Теорвер и статистика. Промежуточный уровень", хотите - как вынесено в название поста, проблема от этого не исчезнет. И мы должны научить магистров и аспирантов ее решать.
И только потом считать доверительные интервалы и итоговые значения вероятностей.