?

Log in

No account? Create an account

Курск и его окрестности

Модели распределения случайных величин
klikunov_nd
Хорошо быть физиком или медиком, данных полно и все они в конечном счете сводятся к гауссовскому распределению
Хуже быть экономистом. Данных меньше и, соответствено, наложение различных расределений, что требует центральная предельная теорема, не происходит.
Возникает задача - определить какая модель распределения случайных (да и не всегда случайных) величин более подходит к тому или иному случаю.
В статистике, как правило, изучают четыре вида распределения:
равномерное
биноминальное
пуассоновское
гауссовское

Для анализа экономических данных еще используют Парето-распределение, но лучше почитать о нем в английской версии Википедии
Так вот к чему это я. К тому, что сами распределения изучаются на бакалавриате, а вот статистическая задача - какой вид распределения подходит к конкретному случаю - для магистров.

Так что хотите называйте курс "Теорвер и статистика. Промежуточный уровень", хотите - как вынесено в название поста, проблема от этого не исчезнет. И мы должны научить магистров и аспирантов ее решать.
И только потом считать доверительные интервалы и итоговые значения вероятностей.

Города мира: статистика убийств в 2015 году
klikunov_nd
Судя по данным, приводимым журналом "The Economist" безоговорчное лидерство принадлежит странам Латинской Америки:

По столбцам размещены страны с самым высоким уровнем убийств. Первое место принадлежит Венесуэле, второе Гондурасу и т.д.
Размер кружочка дает представление об абсолютном количестве убийств в городах той или иной страны.Для сравнения в правом нижнем углу приведены значения, соответствующие размеру кружочка.
По строке обозначены количества убийств на 100 тыс. населения. Например, уровень убийств в Каракасе составляет 120 человек на 100 тыс. населения. Это означает, что на все население Каракаса (3,3 млн. человек) пришлось 3 900 убийств в 2015 году

А мы все, Европа-Азия, есть места похуже наших.
Источник